Biomarcadores na dermatite atópica: tratamento sob medida

Medicina personalizada na dermatite atópica: o que são biomarcadores, por que cada paciente é diferente e como isso orienta terapias mais eficazes e seguras.

Você já ouviu falar que cada pele tem uma “impressão digital”? Na dermatite atópica grave isso é real: sinais no sangue, na pele e até nas bactérias que moram conosco ajudam o médico a escolher o melhor caminho para cada criança.

O que é dermatite atópica grave?

Dermatite atópica é uma inflamação crônica da pele com coceira intensa. Nos casos graves, as lesões ocupam áreas extensas e afetam sono, escola e brincadeiras.

Por que cada paciente é diferente?

Pense na doença como um quebra-cabeça com “endótipos”: combinações distintas de vias inflamatórias que explicam por que alguns respondem melhor a um remédio do que a outro.

Principais peças do quebra-cabeça

  • Proteínas do sangue: TARC/CCL17, periostina e IgE costumam subir quando a pele piora.
  • Citocinas tipo 2 (IL-4/IL-13): aumentam a inflamação e a coceira.
  • Genes (FLG): alterações fragilizam a barreira cutânea e aumentam perda de água.
  • Microbioma: excesso de Staphylococcus aureus pode preceder crises.

Como o médico usa esses sinais?

Como um “semáforo” terapêutico: perfis com sinal forte de tipo 2 favorecem bloqueadores de IL-4/IL-13 (ex.: dupilumabe). Quadros “mistos” podem se beneficiar de inibidores de JAK, que atuam em múltiplas vias. A decisão integra biomarcadores, exame clínico e histórico.

Ajuda da inteligência artificial

Modelos preditivos já conseguem estimar, com boa concordância, quem tem maior chance de responder a determinadas terapias em 16 semanas, apoiando escolhas mais assertivas.

Monitorar sem sair de casa

  • Apps + câmera do celular: estimam área e gravidade do eczema com erro baixo em relação ao EASI.
  • Sensores/adesivos: no futuro, poderão sinalizar aumento de mediadores da coceira (ex.: IL-31).
  • Ferramentas não invasivas: espectroscopia portátil avalia a barreira cutânea sem agulhas.

Benefícios para a família e o sistema de saúde

Escolhas guiadas por biomarcadores reduzem tentativas e erros, encurtam o tempo até a resposta e podem diminuir gastos com medicação e consultas não planejadas.

Desafios que ainda precisamos vencer

  • Acesso: testes avançados nem sempre estão disponíveis fora dos grandes centros.
  • Diversidade: é essencial validar exames em crianças brasileiras de diferentes origens.
  • Privacidade: dados sensíveis exigem proteção e uso responsável.

Perguntas que escutamos muito

Esses testes existem no SUS? Ainda não de forma rotineira; alguns marcadores estão disponíveis no setor privado.

Meu filho fará exame em toda consulta? Não necessariamente. O médico define a periodicidade, como se faz com pressão arterial.

Se o gene FLG estiver alterado, não tem cura? A alteração indica risco maior, mas cuidados de pele e terapia adequada controlam as crises.

Conclusão

A medicina personalizada mostra que cada criança com dermatite atópica grave é única. Ao combinar biomarcadores, avaliação clínica e tecnologia, é possível oferecer o remédio certo, na dose certa, no momento certo. Crescer com saúde é mais legal!

Referências

  1. Bieber, T. et al. Endotypes in atopic dermatitis: implications for personalized medicine. Current Opinion in Allergy and Clinical Immunology, 2020.
  2. Kim, J. E.; Kim, H. S. Serum biomarkers in atopic dermatitis. Allergy, 2021.
  3. Brunner, P. M.; Gutsche, S.; Widingier, S. The heterogeneous inflammatory landscape of atopic dermatitis. Trends in Immunology, 2021.
  4. Weidinger, S.; Novak, N. Atopic dermatitis. The Lancet, 2016.
  5. Palmer, C. N. A. et al. Filaggrin null mutations and severity of atopic eczema. J Allergy Clin Immunol, 2006.
  6. Kong, H. H. et al. Skin microbiome shifts and disease flares in pediatric AD. Genome Research, 2012.
  7. Fukuda, S. et al. Non-invasive skin barrier assessment with portable Raman. Skin Research and Technology, 2022.
  8. Eudebert, L. et al. Targeted therapies for T2-high and T2-low AD. J Dermatol Sci, 2021.
  9. Bergens, O. T.; Sunkara, M.; Salathé, M. ML prediction of dupilumab response. Allergy, 2022.
  10. Eichenfield, L. F.; Flohr, C.; Kulkarni, A. The future of biologics in AD. J Am Acad Dermatol, 2022.
  11. Batista, S. C. M. et al. Automated EASI by deep learning. Scientific Reports, 2022.
  12. Santos, J. P. L. R. et al. Cost-effectiveness of biomarker-guided therapy in severe AD: Brazil. Rev Bras Economia da Saúde, 2023.
  13. Silva, L. M.; Cruz, M. J.; Souza, P. R. Ethical challenges of precision dermatology in LATAM. Anais Bras Dermatol, 2022.
  14. Paller, A. S. et al. OX40L inhibition in AD: phase II. N Engl J Med, 2022.